一、技术指标结构性问题
技术指标结构性问题共有8项，具体如下：
1.各技术指标均取材于开盘价、收盘价、成交量等要素，研究取向较片面并且，相似。
2.各技术指标均取材于已发生的价格或成交量等要素，只能滞后提示期价的状况。
3.各技术指标都是数据统计的结果，它们只能给出统计结果，本身不能提示行情矗
4.各技术指标研发的环境和背景不同，所以把它们套用到不同国家和不同市场时，问题重重。
5.有的技术指标在股票盘整时无效，如MACD指标;有些技术指标在趋势明显时无效，如KDJ指标，而很多人并不知道。
6.各技术指标都有技术盲点，那时它所统计的数据对投资者的实际操作没有意义。
7.所有技术指标都需要逐一优化参数，但费时、费力、费钱之后往往还未见成效。
8.当使用多个技术指标共同验证信号时，要么一致信号给得晚，要么不知道相信哪个。
二、技术指标数据源问题
技术指标是通过数学计算公式计算出来的结果，用到的样本数据主要是开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等市场交易数据，只要控制了这几项数据就等于控制了技术指标。而制造开盘价、收盘价、成交量等数据，并进而操纵指标的现象，在中国股市里是每天每时都在发生的事情。
有些投资者喜欢多技术指标相互验证，如等待KDJ和RSI同时发出信号。投资者要明白，大多数技术指标的数据来源几乎相同，用同一数据源的统计信号来求得一致的交易信号，这种信号的有效性本身就大打折扣。
总之，技术指标是一个单一的分析工具，它仅仅告诉投资者一些市场交易的统计结果，投资者要结合大盘形势、个股股质、个股主力操盘手法一起分析，才可能取得较大的操作成功率。
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