时间分析工具全解之一螺旋周期预测  

    螺旋周期预测方法是通过确定一个起始日期,再加上一个螺旋周期常数(30、42、51、66、84、106、136、172、219、279……)来预测未来的转折点的方法。

    首先,根据历史上的所有重要拐点,利用螺旋周期常数向后倒推起点,根据起点出现的频率来判断哪个更为关键。

    这是一个庞大的复杂的运算过程,我们通过编制计算机程序来实现。根据计算结果,下列历史日期出现的频率最高,也就是可作为预测的参考,按时间先后顺序排名如下: 1999-12-19(沪市开盘)、1992-5-26(历史高点1429点)、1992-11-17(历史低点386点)、1993-12-8(相对高点1044点)、1994-7-29(历史低点325点)、1996-12-11(历史高点1258点)、1998-6-4(历史高点1422点)、1998-8-18(相对低点1043点)、1999-5-17(相对低点1047点)、1999-12-27(历史低点1341点)、2000-8-22(相对高点2114点)、2000-9-25(相对低点1874点)、2001-1-8(相对高点2131点)、2001-2-22(相对低点1893点)、2002-6-25(历史高点1748点)、2003-1-6(相对低点1311点)和2003-4-16(历史高点1649点)。

    第二,对不同起点加不同的螺旋常数,得到预测点。如果某个预测点出现的频率越高,那么它的预测准确度也就越高,这也就是螺旋周期预测的时间拐点。 

    根据螺旋周期预测,我们得到2004年的重要拐点如下(按照预测点出现的频率排序):2004-6-21、2004-7-25、2004-4-11、2004-5-22、2004-2-11、2004-2-29。实际上,这6个时间拐点的起点频率和预测点频率都比较高,投资者不妨重点关注一下。

      时间分析工具全解之二 测量周期预测  

     测量周期是以历史上曾经发生过的周期作为测量点,以测量点之间的间隔时间为测量周期,再将测量点加上测量周期得出预测点,将预测点合并,找出频率最大的预测点,就是发生概率最大的转折点。 

    第一步,选择历史上的重要转折日期。 比如1999年5月17日、2001年6月14日、2003年4月16日等前期的高点和低点等。一般情况,在做中长期预测时,需要选择历史上的拐点,尤其是重点选择一些中长期的顶和底的时间；在做短期预测时,参考近期高低点的时间就可以了。
 
    第二步,选择测量周期。 

    计算每两个拐点之间的间隔时间。假设我们选择了30个时间拐点,它们的间隔时间共有29＋28＋27＋26＋……＋3＋2＋1＝435个。在这435个周期中,必然有相同或相似的周期,简单地进行合并同类项,之后可能还有100多个。我们从中选择出现频率高的,作为预测用的测量周期。 

    第三步,把第一步选出的重要转折日期,每个加上全部的测量周期,选择需要预测的时间段。 
    比如只要2004年的时间,就可以得到2004年的若干预测拐点。 

    第四步,将其中时间相临近的预测日期进行简单合并,并选择出现频率最高的,就可以得到未来一段时间的测量周期拐点。 

    根据测量周期理论,我们预测,2004年6月15日、2004年3月4日、2004年1月20日、2004年8月30日、2004年10月21日、2004年5月12日等日期出现转折的机会更大一些,因为它们的测量周期和预测拐点出现的频率都比较高,投资者可以适当留意。

      时间分析工具全解之三 神奇数字预测  

     众所周知,费波南兹级数1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377……