作为对自然模式的反映，数学模式并不是越复杂越好，
　　3．    只有越简单才越具有普适性，越能反映自然模式，加减法最能保持自然数的完整性，尽可能准确地反映了自然的本性，可公度性预测方法里只有加和减，这将大大增加它的普适性。
　　4．    经典统计学之所以在实际运用中效果较差，主要就是它只强调了平均数，而忽略了自然运动的多变性和事物在周期性演变中的离差现象。可公度性的预测方法主要是对离差现象的研究。
    我们利用可公度性对上证指数进行中远期重要转折点预测，得到非常好的效果，以下为预测方法。
    首先解决选点问题，根据混沌理论中的分形理论原理，底部转折点的前一点和后一点均比转折点高，顶部转折点的前一点和后一点均比转折点低。其次，起点取上证指数历史上第一个重要的转折点。另由于上证指数第一个交易日为1990年12月19日，所以月份的划分以每月18日为界。
    以下为1991年5月18日上证指数104点以来历次主要低点的时间跨度表， 计算方式如下：
　　设1991年5月18日为0点，低点时间在当月18日之前的计算方法为
　　时间跨度=（年份-1991）*12-5+月份
　　低点时间在当月18日之后的只要再加上1即可。
　　序号    指数时间（点位）    时间跨度        序号    指数时间（点位）    时间跨度
　　X0    1991.05.17（104）    0        X14    1999.12.27（1341）    104
　　X1    1992.11.17（386）    18       X15    2000.09.25（1874）    113
　　X2    1993.03.25（913）    23       X16    2001.02.22（1893）    118
　　X3    1993.07.27（777）    27       X17    2001.10.22（1514）    126
　　X4    1993.10.25（774）    30       X18    2002.01.29（1339）    129 
　　X5    1994.07.29（325）    39       X19    2002.06.06（1455）    133 
　　X6    1995.02.07（524）    45       X20    2003.01.06（1311）    140
　　X7    1995.07.04（610）    50       x21    2003.11.13（1307）    150 
　　X8    1996.01.19（512）    56       x22    2004.09.13（1259）    160
　　X9    1996.12.25（855）    68       x23    2005.02.01（1187）    165
　　X10    1997.09.23（1025）  77